Minitab是一款非常专业的现代质量管理统计工具,可以帮助用户进行各种相关的数据分析,包括数据分析,统计分析,可视化分析等等,不需要用户有专业的知识,操作简单,易上手。新版本为统计建模、实验设计和测量系统分析等模块增加了高级功能,让质量改善专员对生产流程更加了解,进而做出更快、更好、更准确的决策,寻找商业难题的解决方案。
功能特点
1、协助
测量系统分析
能力分析
图形分析
假设检验
回归
DOE
控制图
2、图形
散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等
等值线图和旋转3D图
概率图和概率分布图
数据更改时自动更新图形
对图形使用笔刷以研究关注点
导出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基本统计量
描述性统计量
单样本Z检验、单样本t检验、双样本t检验、配对t检验
单比率检验和双比率检验
单样本Poisson率检验和双样本Poisson率检验
单方差检验和双方差检验
相关和协方差
正态性检验
异常值检验
Poisson拟合优度检验
4、回归
线性回归和非线性回归
二元、顺序和名义Logistic回归
稳定性研究
偏最小二乘
正交回归
Poisson回归
图:残差、因子、等值线、曲面等。
逐步:p值、AICc和BIC选择标准
最佳子集
响应预测和优化
5、方差分析
方差分析
一般线性模型
混合模型
多元方差分析
多重比较
响应预测和优化
等方差检验
图:残差、因子、等值线、曲面等。
均值分析
6、测量系统分析
数据收集工作表
量具R&R交叉
量具R&R嵌套
扩展的量具重复性与重现性
量具运行图
量具线性和偏倚
类型1量具研究
属性量具研究
属性一致性分析
7、质量工具
运行图
Pareto图
因果图
变量控制图:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
属性控制图:P、NP、C、U、LaneyP’和U’
时间加权控制图:MA、EWMA、CUSUM
多变量控制图:T方、广义方差、MEWMA
稀有事件控制图:G和T
历史/过程偏移控制图
Box-Cox和Johnson变换
个体分布标识
过程能力:正态、非正态、属性、批处理
ProcessCapabilitySixpackTM
公差区间
抽样验收和OC曲线
8、试验设计
确定性筛选设计
Plackett-Burman设计
二水平因子设计
裂区设计
一般因子设计
响应曲面设计
混料设计
D最优设计和基于距离的设计
田口设计
用户指定的设计
分析二进制响应
分析因子设计的变异性
修补试验
效应图:正态、半正态、Pareto
响应预测和优化
图:残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框
9、可靠性/生存
参数分布分析和非参数分布分析
拟合优度测量
确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据
加速寿命检验
寿命数据回归
检验计划
阈值参数分布
可修复系统
多种失效模式
概率单位分析
Weibayes分析
图:分布、概率、故障、生存
保证分析
10、功效和样本数量
用于估计的样本数量
公差区间的样本数量
单样本Z、单样本t和双样本t
配对t
单比率和双比率
单样本Poisson率和双样本Poisson率
单方差和双方差
等价检验
单因子方差
二水平、Plackett-Burman和一般全因子设计
功效曲线
11、多变量
主成份分析
因子分析
判别分析
聚类分析
对应分析
项目分析和Cronbachalpha
12、时间序列和预测
时间序列图
趋势分析
分解
移动平均
指数平滑
Winters方法
自相关函数、偏自相关函数和互相关函数
综合自回归移动平均(ARIMA)
13、参数
符号检验
Wilcoxon检验
Mann-Whitney检验
Kruskal-Wallis检验
Mood中位数检验
Friedman检验
游程检验
14、等价检验
单样本和双样本、配对
2x2交叉设计
15、表
卡方检验、Fisher精确检验和其他检验
卡方拟合优度检验
计数和交叉分组表
16、模拟和分布
随机数生成元
概率密度、累积分布和逆累积分布函数
随机抽样
自引导和随机化检验
17、宏和自定义
可自定义的菜单和工具栏
大量首选项和用户配置文件
功能强大的脚本功能
新增功能
界面改变
以自身所需的灵活性管理并组织您的项目。通过新的导航器功能,
您可以按工作表对结果/分析进行分组并按字母排序或按顺序运行。
借助新的拆分视图功能,您可以轻松并排比较多个分析。
合并多个窗口
图形随数据更新
快速发送结果
工作表窗口的优化
快速查看工作表信息
导航器优化
命令行与历史记录优化
全新统计功能
用于 DOE(试验设计)的全新统计功能、逐步回归和
正态能力增强功能可加快深度数据分析。
五个“重新采样”命令
分析二值响应
加入矩阵图和置信区间
拟合回归模型加入Pareto图评估预测变量对响应影响是否显著
使用AICc或BIC 统计量选择模型
正态能力分析增强
改进的笔刷功能
更快的分析海量数据
全新统计功能
更快地执行 Minit
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