图像清晰度评定软件是一款非常不错的软件,此款软件界面友好,功能强劲,能够混合处理各种大小的图片,操作起来简单便捷,支持多种格式的图像文件(如:jpg、bmp、png、gif、tiff等等)。
基本简介
图像清晰度评定是一款绿色免费的图像清晰度评价软件,支持jpg、bmp、png、gif、tiff等常用格式图片。支持多种图像清晰度评价函数,包括TenenGrad 函数、Brenner 函数、方差函数等等,可以混合处理各种大小的图片,分辨率大小不限。
功能介绍
1、软件包含了多种清晰度评价函数:TenenGrad 函数、Brenner 函数、方差函数、平方梯度函数、Vollath 函数、加窗梯度函数、熵函数。
2、软件可以进行多个函数的权重分配计算,并将结果列表显示,评价结果可以保存。
3、软件支持多种格式的图像文件(如:jpg、bmp、png、gif、tiff等等),可以处理8位灰度图像、24位RGB图像。
4、可以混合处理各种大小的图片,分辨率大小不限。
支持的评价函数
1、Brenner 梯度函数
Brenner梯度函数是最简单的梯度评价函数,它只是简单的计算相邻两个像素灰度差的平方。
2、TenenGrad 梯度函数
Tenengrad 梯度函数采用Sobel算子分别提取水平和垂直方向的梯度值,基与Tenengrad 梯度函数的图像清晰度。
3、方差函数
因为清晰聚焦的图像有着比模糊图像更大的灰度差异,可以将方差函数作为评价函数,其中:为整幅图像的平均灰度值,该函数对噪声比较敏感,图像画面越纯净,函数值越小。
4、Laplacian 梯度函数
Laplacian 梯度函数与Tenengrad梯度函数基本一致,用Laplacian算子替代Sobel算子即可。
5、Vollath函数
其中:为整幅图像的平均灰度值,M和N分别为图像宽和高。
6、能量梯度函数
能量梯度函数更适合实时评价图像清晰度。
7、熵函数
基于统计特征的熵函数是衡量图像信息丰富程度的一个重要指标,有信息论可知,一幅图像 f 的信息量是由该图像的信息熵 D(f) 来度量:
其中:Pi 是图像中灰度值为i的像素出现的概率,L为灰度级总数(通常取值256)。根据Shannon信息论,熵最大时信息量最多。将此原理应用到对焦过程,D(f)越大则图像越清晰。熵函数灵敏度不高,依据图像内容不同容易出现与真实情况相反的结果。
使用方法
1、解压后,打开软件,选择需要评定的图片;
2、选择评价函数;
3、点击【开始评定】按钮即可;
4、点击【结果列表】按钮可以显示评定结果。
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